Außerbetriebliche Logistik, Datenanalyse, Nachhaltigkeit

Carrypicker

Yield Management in der Speditionsbranche
Laufzeit: März 2019 bis Februar 2021
Beschreibung:
Das Projekt nutzt in einer hochskalierbaren Cloud-Umgebung modernste mathematische Methoden aus dem Umfeld Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Predictive Analytics, um Modelle für eine dynamische Preis-Mengen-Steuerung zu entwickeln. Damit soll eine Maximierung der Erlöse bei gleichzeitiger Reduktion von Leerkapazitäten erreicht werden. Ziel ist die Schaffung einer intelligenten Softwareplattform, die es ermöglicht, Transportaufträge durch aktives Yield Management zu bepreisen, in Echtzeit auf existierende Leerkapazitäten zu verteilen oder aktiv notwendige Zusatzkapazitäten anzufragen und alles in hocheffizient optimale Touren zu bündeln.
Projektpartner:
Universität Bremen
Laufzeit:
März 2019 bis Februar 2021
Mehr Infos:
Fördermittelgeber:
BMWi
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