Außerbetriebliche Logistik, Datenanalyse
Laufzeit: Juni 2021 bis August 2024
TOKIOS
Test Optimierung mittels KI-basierter Observer & SimulationenLaufzeit: Juni 2021 bis August 2024
Beschreibung:
TOKIOS zielt auf die Integration innovativer Methoden und Techniken aus den Bereichen der Statistik und der Künstliche Intelligenz in die Integrations- und Systemtests von Flugzeugen. Die adressierten Methoden sollen hierbei auf Offline-Daten angewendet werden, welche in der Größenordnung von Big Data angesiedelt sind. Die Aufgaben des BIBAs fokussieren auf die Entwicklung von Datenintegrationslösungen und dem Analyseframework, um Analyseketten interoperable aufsetzen und nutzen zu können. Des Weiteren wird das Analysewerkzeug an die Bedürfnisse des Testingenieurs für zukünftige Testprozesse ausgerichtet.
Projektpartner:
BIBA
Laufzeit:
Juni 2021 bis August 2024
Fördermittelgeber:
BMBF, DLR